亿邦动力网专访百度爱采购产品负责人刘露

　　（亿邦动力网专访百度爱采购产品负责人刘露）

　　一款传感器芯片价格涨了25倍，这是刘露在2020年春天见过的最夸张的事之一。

　　这款名为B7F55的传感器芯片主要用于额温枪，剧烈的价格波动发生在2020年2月，正是全国新冠疫情大面积爆发初期。

　　刘露是百度爱采购的产品负责人，她记得很清楚：2020年1月26日，百度上“发烧”的搜索量暴增逾五百倍，次周，“额温枪”的搜索量趋势和峰值都开始极为相似的暴增，10天之后，B7F55的价格开始急速上涨，2月中下旬开始，整个市场都没货了，价格峰值一度达到过180元。

　　仅仅10天时间，很多电子元器件厂商甚至还没感受到变化就已经来不及了。一家企业以4元左右的价格清掉了2000多片B7F55，之后不到3个月，用了20倍以上的价格买回来。

　　2021年上半年，更大范围的全球芯片荒正在上演，覆铜板等原材料、PCB 板（电子元器件的支撑体）、封测、芯片都面临涨价。

　　掌握价格波动趋势对企业经营至关重要，尤其是企业生产经营相关的工业用品。而如何捕捉价格变动的信号，离不开大数据的帮助。

　　“大数据促进了新一代信息技术加速与经济社会百业千行的信息传递，企业经营者/管理者应当重视网络大数据，根据市场的供需关系变化及时调整营销战略。”刘露说。

　　将大数据应用于企业线上营销，是百度在B2B垂直搜索领域的优势之一。刘露介绍称：“根植于百度搜索的爱采购，依托百度的AI大数据能力，能及时觉察各种快速变化的行业动向。有句古诗用在这里非常合适：春江水暖鸭先知。”

　　（百度爱采购产品负责人刘露）

　　60%的组织将转向数据驱动销售

　　电销、地推、陌拜、会销、关系转介，这些中小企业仍然在采用的传统营销模式，带来的问题是过于依赖线下渠道、流量入口单一、获客成本高。

　　新冠疫情之后，企业营销线下向线上转型是大势所趋，层出不穷的互联网营销手段不断冲击着仍在使用传统营销手段的中小企业。

　　提到线上营销，很多企业的理解是建网站、投放网络广告、等待线索上门。实际上，进入21世纪的第二个十年，数字渠道极大丰富，营销的核心关注点不再是线上或线下，而是背后更为关键的数字化驱动。

　　Gartner预测，至2025年，80%的B2B供应商和采购商之间的互动将发生在数字渠道，60%的销售组织将从基于经验和直觉的销售转向数据驱动的销售。

　　这对企业来说必然是新的挑战。

　　在刘露看来，企业向数字化转型容易陷入“头疼医头，脚疼医脚”的误区，“企业相对来说比较关心营销，但是流量成本越来越高，竞争越来越激烈，效率可能也成问题，”她说，“企业需要多重场景的联合优化，把效率再往上去提升一个台阶。”

　　也就是说，数字化营销平台的能力，已经从支持在线营销的优化向经营决策的智能辅助演化。以上述额温枪芯片为例，刘露认为，企业完全可以用不太高昂的成本获取到大数据服务，“如果你选准了渠道的话，不管是金钱成本，还是时间成本都很低，而一旦抓住了机会，你就会取得一个特别巨量的回报。”

　　在工业品B2B领域，基于AI分析的大数据处理能力，帮助供应商实现数字营销、行业趋势分析、在线运营优化，以及决策智能辅助，正是爱采购在落地实践的事情。“我们希望通过帮助企业解决搜索、推荐、广告、营销等多场景联合优化与流量调控等问题，提升采购商和供应商的链接效率及便捷程度，”刘露说，“这件事后续我们还会继续深入。”

　　AI正在工业品B2B领域发挥作用

　　在近日的博鳌亚洲论坛2021年年会上，百度CTO王海峰提到，人工智能正在渗透到各行各业，而每个行业有自己的问题要解决，有应用场景要突破，需要技术跟场景的深度融合。

　　“人工智能技术发展到今天，从科学研究的角度面临的问题越来越复杂，但从应用的角度实际上门槛在不断降低。”

　　AI技术不仅仅被用在机器人、自动驾驶等未来场景中，也可以用在电动扳手买卖这样不起眼的场景中。

　　刘露认为，所谓AI大数据，包含两层含义：第一层是材料，要有足够海量的信息，第二层是分析，要从海量信息中得出正确的结论，而这种能力与知识图谱、深度学习平台等技术相关。

　　那么AI大数据如何应用于爱采购所在的工业品B2B领域？

　　据刘露介绍，自然语言处理、用户推荐、LTR排序等技术，可以帮助采购商更精准地寻源；图像处理技术，可以帮助供应商低门槛、低成本地数字化物料和产品；知识图谱技术，可以构建B2B行业的商品与商家的上下游产业供应链；深度学习平台，可以更快捷地处理海量的B2B数据，对行业的走势进行预测，对细分的工业场景提供更精细的解决方案。

　　这些都是B2B行业人工智能化、深入产业带的技术基础。

　　同时，百度一直在探索AI与工业的融合之路。ACG智能制造经过几年发展，AI质检的新应用已经逐步落地到电子、汽车、钢铁、能源、橡胶、电力等行业的大企业。“这方面有机会的话，我们也希望能帮助企业得到同样的能力，降本增效。”刘露说。

　　据了解，为了让大数据更有效地应用在工业品B2B领域，爱采购正在筹划在数据方向开拓新的动作，其初衷是结合百度系数据优势，基于百度全链路数据融合，打造商家生意背后一盘数据的产品服务。初期以数据披露、浅度分析为基础，逐步拓展增值产品提供深度分析、诊断、建议、优化和预测服务。

　　数十万工业品供应商的转型升级

　　工业品流通行业是一个万亿级赛道，SKU庞大、长尾商品多，对服务依赖性强、以线下为主，较强的地域属性导致的行业格局分散，多种因素揉合，使工业品行业一直难以出现巨头企业。

　　从整个市场结构来看，中国工业品仍以线下服务为主，但推动工业品的数字化建设已成为行业共识。

　　工业品B2B平台处于产业链条的中间核心环节，也是众多数据的汇集点，也承担着建立工业品供应链基础设施、驱动供应链数字化重构和升级的责任。

　　百度在2018年10月推出了面向B端企业的工业品采购平台爱采购，线下企业可以在爱采购开设店铺，上传企业信息及商品信息，通过多终端、多场景触达客户，并且在营销、运营、经营等方面得到支持。

　　现在爱采购平台上聚积了十多万工业品供应商，数以百万计的工业品采购商，年询盘量超千万次。

　　刘露认为，供给侧改革大环境下，爱采购是企业的经纪人、赋能者，最重要的是促进工业产业上下游的打通，基于交易链路上的信任建立和效率提升两个重要维度不断做厚在线交易相关能力，理顺工业数字化、采购数字化、服务数字化、渠道数字化的价值链重构关系，帮助实现采销两端的企业实现共赢。

　　“我们将AI技术和大数据应用于供应链上下游的打通，帮助企业提升科技创新能力和对市场变化的反应速度，加速产品和渠道的数字化转型，促进企业能够更好地适应市场变化，帮助他们成功、与他们共同成长。”刘露说。

　　百度爱采购在数据方向的深度挖掘，又将如何放大AI大数据的能力，帮助工业品供应商转型升级，为B2B行业增效赋能，值得期待。