抖音的推荐机制

　　抖音的口号是：记录美好生活！现在的抖音商业化越来越重，甚至还有些电商还在加大投入，购买专业设备、演员、策划、设计、后期制作等。我觉得我们应该低调的学习抖音推荐机制，助推视频播放量。从三个方面来了解下抖音的推荐机制。推荐机制，账号划分，推荐原则。

　　一、抖音的推荐机制。

　　分为基础推荐、叠加推荐、时间效应。

　　1、基础推荐：新的视频流量分布以附近和关注为主，再加上用户标签和内容标签的智能分布。一个普通账号发布的一条视频基础推荐在200~500之间。基于一些新账号或粉丝基础少的账号平均推荐量均是如此。

　　视频的基础推荐会直接影响到接下来的叠加推荐，如果你的基础推荐效果好，点赞数、完播率、评论数、转发数，有10个以上，下一步就给你一个更大的流量池。

　　2、叠加推荐：指新视频全部智能分配100左右的播放量，比如10个转发量，算法将判断为热门内容，自动对内容进行加权，叠加推荐给你1000推荐量。100个转发量，算法连续叠加推荐到10000，转发量达到1000，再叠加到10w，依次类推。在转发数量达到一定级别时，采用大规模数据运算与人工运营相结合的机制。

　　因此，必须重视基础流量的传播效果。

　　例如一个视频爆火了，系统将通过评论、转发、点赞数对我们的视频进行持续的热度加权，将使我们的流量持续加热不超过一个星期，抖音的加热时间一般在三天左右。

　　热点加权：各种热点的权重依次为：转发量>评论量>点赞量>完播量。

　　3、时间效应。

　　有时，我们会发现，很久之前发的视频播放量不高，但是隔了一个月，突然播放量猛增，这就是我们所说的“时间效应”，抖音每隔一段时间就会抽取合适的内容(也是看评论点赞的数量，然后扔进流量池，给流量。

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　　概述：

　　珍惜基础推荐流量池，提高点赞/评论/转发/点击率，争取进入叠加推荐，可长期引导高质量内容的点赞和评论。

　　二、抖音内部对用户进行绿色和红色和黄色的划分。

　　首先，我们来看一幅图，图中非常清楚地向我们展示了如何做才能成为抖音的忠实用户，只有达到深绿色用户抖音带给你的流量才会更大。

　　深绿用户：平台会让用户想看。

　　浅绿用户：把它变成核心用户。

　　土黄用户：提供更高质量的内容。

　　红色用户：传达产品价值养成习惯。

　　三，抖音推荐原则。

　　网友们会点赞吗？是否喜欢发表评论？

　　有趣的、有价值的视频，也不见得会获得转发点赞，所以需要引导。

　　怎样引导？

　　简单一点，启发一下思路。比如，既然评论量很重要，那在写视频的标题文案时，是不是应该考虑设置一些互动问题，引导用户评论点赞呢？

　　概述：关键在于，如何引导用户进行点赞、评论转发，抖音会根据数据，才会选择是否推荐流量。

　　运营抖音前期就需要找准定位，做某个垂直领域的账号。剪辑视频还是原创拍摄视频，做抖音需要遵循三个原则：

　　①保持更新频率，每周至少一条视频

　　②持续的高品质的视频产出

　　③适当的转发引流点赞