以前,您可以通过建立“搜索”和“文本”之间的关系来为外行定义 SEO。快进到今天,大量的网络流量和在线购买现在来自语音提示发起的搜索。因为用户在使用 Siri 或 Alexa 时对内容的要求不同——与在浏览器中输入搜索查询时相比——优化内容以捕获更多流量的工作方式会有所不同。
语音搜索不同于浏览器搜索
您必须尽早区分语音搜索,即简单地将语音提示转录到搜索栏并返回结果列表,或从数字助理式平台触发特定命令的搜索操作。大多数内容将无法同时针对 Google 搜索栏和 Alexa 语音命令进行优化,并且某些内容根本无法被支持语音的设备所吸引,例如无屏幕的家庭无法显示文章或播放视频的智能扬声器。相反,如果您想在受众与支持语音的设备交互时吸引他们,您可以将语音优化内容视为箭袋中的另一个箭头。
并非所有内容都需要语音友好
创建专门用于通过语音搜索可查找和使用的内容对于某些用户来说比其他用户更重要。随着无屏幕设备和支持语音的搜索变得越来越普遍,一些网站和页面可能会受益于对 Alexa 更加友好。例如,基于位置的企业有巨大的机会通过优化他们的在线形象来增加他们的客流量,以便通过语音搜索被发现。与可能导航到 Yelp 或谷歌地图并执行文本搜索“披萨外卖”的用户相比,每天都有更多用户可能会要求 Siri 或 Alexa“找到附近的披萨店”。
也就是说,即使对于那些可能从高语音搜索排名中获益最多的用户,语音搜索能力不一定是您应该围绕其构建整个 SEO 策略的内容。那是因为语音并没有完全取代文本搜索——它是对它的补充。
例如,Siri 会根据游戏的得分更新用户,但不会逐一叙述动作。如果您希望页面排名是因为您想向对体育评论感兴趣的用户提供广告,那么尝试优化所有内容以适应语音可能不是提高参与度的最有效方法。
但是,如果您想增加零售三明治店的客流量,那么当用户在驾驶时通过语音命令要求“我附近的午餐地点”时,您绝对可以优化商家列表,以便更容易找到,并据此定制您的方法心中的目标。
智能设备和语音搜索的使用量有所增长,但尚未占据主导地位
语音搜索正在迅速到来,但尚未达到临界质量,为具有特定内容目标的早期采用者创造了一些唾手可得的成果。
2019 年 7 月,Adobe 发布的一项研究表明,大约48% 的消费者正在使用语音搜索进行一般的网络搜索。该研究没有区分智能手机或智能扬声器上的数字助理,但结论是相似的。
在 Adobe 的研究中,85% 的受访者在他们的智能手机上使用语音控制,语音命令的主要用例是获取方向,52% 的导航搜索通过语音执行。与 Adobe 的调查结果一致,微软还在 2019 年发布了一项研究报告称,72% 的智能手机用户使用数字助理,其中 65% 的道路导航搜索是通过语音提示完成的。
BrightLocal 进行的2018 年语音搜索调查按设备列出了一些常见用例:
58% 的美国消费者曾在智能手机上对本地商家进行过语音搜索
74% 的语音搜索用户至少每周使用语音搜索本地商家
76% 的语音搜索用户每周至少在智能扬声器上搜索本地企业一次,其中大多数人每天都这样做
2018 年至 2019 年,美国家庭中智能扬声器的采用率增长了 22%,估计有 45% 的家庭至少拥有一个智能扬声器。OC&C Strategists 发布的研究预测,到2022 年,仅在美国和英国,智能扬声器将把语音购物市场扩大到 400 亿美元。
但是,尽管在 COVID-19 大流行期间取得了进展,但语音技术的大规模采用仍然滞后。虽然NPR 和 Edison Research的 2020 年智能音频报告发现,在 2020 年初,三分之一的智能扬声器用户使用这些设备进行的新闻和娱乐消费有所增加,但三分之二的非用户“根本不可能”在接下来的六个月内购买支持语音的扬声器,使用语音命令的近一半非所有者也有同样的感受。根据微软 2019 年的研究,拥有智能扬声器的人仍然会执行大量传统的文本搜索,并不是每个可以使用语音命令技术的人都喜欢将其用于每项基本功能。
大规模采用的延迟部分可能归因于未解决的信任和隐私问题,这些问题伴随着被要求用麦克风填满我们的家。大多数智能音箱用户 (52%) 和大多数智能手机语音用户 (57%) 都为他们的智能音箱/智能手机“一直在听”而烦恼。然而,一线希望是每个设备的用户数量大致相同,信任制造智能扬声器/智能手机的公司以确保其信息安全。
数字助理在搜索领域的市场份额
在发布时,有四大智能助手处理大部分语音搜索请求,每个都有自己的搜索算法,但有一些重叠和共同的数据来源。
了解每个助手的市场份额可以帮助您将优化策略优先于最高增长目标。这些数字助理中的每一个都与具有略微不同的吸引力和用户群的不同硬件品牌相关联,因此您可能可以将分析跟踪工作重点放在一两个平台上,具体取决于您的目标受众。
微软 2019 年语音报告要求受访者列出他们以前使用过的数字助理,这提供了我们可以预期来自这些引擎中的多少语音搜索流量的广泛概念。Siri 和 Google Assistant 并列第一,各占 36% 的市场份额。亚马逊 Alexa 占所有数字助理使用量的 25%,而微软 Cortana 排名第三,为 19% 的设备提供支持。
这里要注意的一件有趣的事情是,为Cortana提供动力的引擎很大程度上依赖于与亚马逊 Alexa 的合作。Cortana 为笔记本电脑和个人电脑提供语音命令功能,例如“Cortana,阅读我的新电子邮件”,而 Alexa 可以看到更多智能扬声器请求,例如“打开灯”或“播放 NPR”。
优化语音搜索与语音操作
语音命令实际上分为两类——语音搜索和语音操作——每一种都会寻找不同的标准来确定对于任何给定的语音请求将首先返回哪个响应。在评估语音搜索的 SEO 计划时,定义您正在谈论的内容非常重要,因为它们处理内容的方式非常不同。
语音搜索本质上只是用语音搜索短语替换键盘输入,以在浏览器中返回结果,例如在智能手机浏览器中使用“OK Google”命令。这可能会影响您根据用户在与语音 AI 交互时更具会话性地表达查询词组的倾向来定制关键字词组的方式。
智能扬声器点亮以收听语音提示的照片。
另一方面,语音操作是来自用户的特定语音命令或问题,可触发某些应用程序或自动化,例如通过智能扬声器下订单或从汽车上查看天气。家庭智能扬声器和一些汽车助手等无屏幕设备使用语音操作。这些命令不会返回结果的排名页面,但通常是单个口头结果,并提示采取进一步行动。如果您向 Echo Dot 设备询问天气,它会根据从预定来源提取的数据大声描述天气。它无法返回流行天气预报站点的列表,因为没有显示搜索引擎结果页面 (SERP) 的屏幕。这是一个重要的区别。
智能助手通常会从辅助站点提取数据以返回这些语音片段结果,例如 ping WolframAlpha 进行数学转换或 Yelp 进行本地业务列表。一个这样的用例是“订购披萨”的语音搜索。AI 会将查询路由到 Yelp 或谷歌地图,并口头返回一个结果,例如“我在 Yelp 上找到了附近有五颗星的比萨店。您想打电话给 Joe's Pizza 下订单或查询行车路线吗?” 这有时被称为“位置零”,当搜索引擎从内容本身返回摘要或片段以回答直接问题而不必将用户发送到页面时。
实现零位取决于设备
语音操作提示的排名位置零取决于这些结果的来源。例如,提高前往特定实体店面的行车路线的语音搜索排名通常是为了提高该企业在 Google Maps 和 Yelp 等列表网站上的可见性,无论如何,您可能已经在做这件事,作为您的 SEO 计划的一部分。
数据源取决于运行语音搜索的平台。Google 和 Android 设备使用 Google Local Pack,而 Siri 抓取 Yelp 以在任何特定类别中提示“最佳”时返回结果,否则优先考虑最接近的结果。由于 Alexa 从 Bing、Yelp 和 Yext 中提取本地结果,在这些平台上填写完整的个人资料和强大的列表将有助于企业在 Alexa 搜索结果中排名靠前。
每个助理还会提取 NAP 身份(企业在线列表的名称、地址和电话号码)。NAP 从略微不同且有时重叠的来源中提取基于位置的结果的配置文件:
Siri 从 Yelp、Bing、Apple Maps 和 Trip Advisor 上的 NAP 配置文件中提取本地推荐
Android 设备和 Google 助理从“Google 我的商家”中提取 NAP 配置文件
Alexa 从 Yelp、Bing 和 Yext 中提取 NAP 配置文件
Cortana 由 Alexa 提供支持,从 Yelp 和 Bing 中提取
希望针对语音搜索优化其业务页面的人希望通过确保他们在 business.google.com、bingmapsportal.com 和 mapsconnect.apple.com 上的列表完全填写来最大限度地利用所有平台上的 NAP 配置文件。这也是像 Moz Local 这样的声誉管理产品可以帮助希望提高排名的企业的地方。
你应该追求语音片段功能吗?
同样,您用来在基于文本的网络搜索中获得第一名的许多策略仍然适用于优化语音搜索。为了专门提高语音性能并出现在 SERP 功能和语音片段中,页面内容的结构应易于提取,基本上是对您想要生成的特色片段进行逆向工程。但问题是,它真的会帮助你在这种搜索中排名靠前吗?这取决于你的目标。
如果您正在优化的页面旨在向本地客户销售更多比萨饼,那么是的,从“Google 我的商家”中提取您的 NAP 数据并将比萨饼店的电话号码提供给停在附近饥饿的当地人的精选片段是一件非常好的事情。
用一个问题来构建内容标题,然后在下面的段落中给出一个简洁的答案,当用户提出类似措辞的问题时,Siri 更有可能背诵给定页面的内容。数字助理在响应语音搜索查询时给出的第一个答案通常与 SERP 功能中显示的相同类型的片段,例如“People Also Ask”和来自 Google 的知识图结果。
换句话说,Siri 不太可能返回您的网站来回答语音提示“糖的化学成分是什么?”,但是您可以使用精选片段来回答“糖对患有多动症的儿童真的有害吗?”这样的搜索的高排名?”
移动设备上 Safari 知识面板结果的屏幕截图
移动端 Safari SERP 结果的屏幕截图,用于糖查询。
对于那些寻求页面访问者的人来说,最有价值的内容是解决难以通过单一语音回复回答的问题的内容。
随着 2016 年语音搜索的兴起,Rand Fishkin 对语音片段在搜索结果中的作用做出了预测,并就如何在周五的白板中围绕它规划内容提供了一些建议。根据 Fishkin 的说法,这取决于您在尝试排名的内容是处于“安全”还是“危险”区域,这取决于语音响应在不将用户发送到您的页面的情况下解决用户查询的难易程度.
“我认为谷歌、苹果、亚马逊和 Alexa 以及所有参与其中的引擎将继续消除简单化的数据并回答发布者,”菲什金写道。
他建议用户质疑他们发布的信息类型,并补充说,如果 X% 的导致流量的查询可以用少于 Y 个字或“快速图像或快速图形,快速数字”来回答,然后引擎会自己做。
“他们不需要你,坦率地说,他们比你快,”Fishkin 总结道。“他们可以比你更快、更直接地回答这个问题。因此,我认为值得考虑:对于您发布的当前内容以及未来的内容计划,您是否处于这个战略框架的安全部分”
外卖
支持语音的设备正逐渐融入消费者的日常生活,但这并不意味着我们应该优先考虑我们的内容,好像语音正在压在传统的搜索引擎结果页面上,威胁要一起取代文本的角色搜索引擎优化。即使智能助手和支持语音的设备逐年变得越来越流行,它们目前在大多数消费者的技术小工具生态系统中仍然扮演着相对小众的角色。随着语音 AI 变得更加复杂并且与我们的小工具交谈开始变得更加正常,这种情况可能会改变,但该行业仍在努力应对一些严重的成长烦恼。
语音搜索和语音操作技术仍有一些非常令人兴奋的应用即将出现,营销人员已经在寻找巧妙的方法将他们的品牌插入到免提体验中。优化语音搜索的内容只是这个难题的一部分。
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